埋め込みベクトル
うめこみべくとる
Embedding
DEFINITION
テキストを多次元の数値ベクトルに変換した表現。意味の近さを距離で測れる。
DETAIL — 詳しく
RAG(検索拡張生成)の基礎。OpenAI text-embedding-3-large=3072次元、Cohere embed=1024、BGE-large=1024 など。1ベクトルあたり数KB、文書数×ベクトルでストレージ計算する。
うめこみべくとる
Embedding
DEFINITION
テキストを多次元の数値ベクトルに変換した表現。意味の近さを距離で測れる。
RAG(検索拡張生成)の基礎。OpenAI text-embedding-3-large=3072次元、Cohere embed=1024、BGE-large=1024 など。1ベクトルあたり数KB、文書数×ベクトルでストレージ計算する。
実際に「埋め込みベクトル」を扱えるツール
KOINOBORI ECOSYSTEM
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