🤖 AI
AIを整える。
AI周りの「目に見えない数字」を見える化。
プロンプトの汚れ、トークン数、モデルが動くか、ベクトルのサイズ、コンテキスト窓──LLM 活用の設計・運用判断に必要な情報をワンクリックで揃える 5 本。
プロンプトを整える
LLM投入前のテキストを掃除。ゼロ幅スペース・スマートクォート・連続空白を除去してトークン節約。
- ● 不可視文字・ゼロ幅の除去
- ● スマートクォート→普通の引用符
- ● 連続空白の正規化
トークン数を整える
GPT-4o・Claude・Gemini等7モデルでの推定トークン数を一括表示。コンテキスト制限とAPI料金見積もりの前提値に。
- ● 7モデル一括トークン推定
- ● 英語/日本語の比率検出
- ● コンテキスト窓使用率
LLM料金を整える
プロンプトを貼ると主要LLM(GPT-4o/Claude/Gemini ほか14モデル)のAPI料金が一発で並ぶ。USD/JPY・バッチ・キャッシュ割引・月次予測まで。
- ● 14モデル横断比較・安い順ソート
- ● USD/JPY自動取得 (Frankfurter API)
- ● プロンプトキャッシュ/バッチAPI 割引
ローカルLLMを整える
自分のMac/PCでLlama・Qwen・Gemma等が動くかを判定。量子化・コンテキスト長を切替えてメモリ要件を算出。
- ● 14モデルの動作可否判定
- ● 量子化(4/8/16bit)切替
- ● コンテキスト長切替
埋め込みサイズを整える
OpenAI・Cohere・Voyage・BGE等の埋め込みモデル11種のベクトル次元・ストレージ・コストを比較するRAG設計ツール。
- ● 11モデルの次元比較
- ● 文書数×次元×float型のストレージ計算
- ● API/セルフホストのコスト比較
コンテキスト窓を整える
Claude 200K・GPT-4o 128K・Gemini 2.5 Pro 2M・Llama 4 10M。主要LLM 14モデルのコンテキスト窓を比較。
- ● Anthropic/OpenAI/Google/Meta等14モデル
- ● 入力サイズ→使用率バー(緑/橙/赤)
- ● サイズ感の基準(ツイート〜大百科事典)
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