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LLM料金を整える

プロンプトを貼ると、主要 LLM(GPT・Claude・Gemini ほか)でいくらかかるかが一発で並ぶ。USD/JPY 換算、バッチ・プロンプトキャッシュ割引、月次コスト予測まで。ブラウザ内処理で送信なし。

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TLDR — 30秒で分かる

プロンプトを貼ると GPT-4o・Claude Sonnet 4.5・Gemini 2.5 Pro など主要LLMの料金が一発で並ぶ。USD/JPY自動取得・バッチ/キャッシュ割引・月次予測まで。

主な機能を見る
  • 14モデル横断比較・安い順ソート
  • USD/JPY自動取得 (Frankfurter API)
  • プロンプトキャッシュ/バッチAPI 割引
  • COST SCALE (コンビニコーヒー何杯分?)
  • 月次コスト予測 TOP3
  • モデル絞り込み (永続化)
価格データ最終確認日:2026-05-17 — 各プロバイダー公式公開価格を掲載。月 1 を目安に更新。実際の課金は API ダッシュボードで確認してください。プロンプトはサーバーに送信されません(すべてブラウザ内処理)。
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入力する

プロンプトを貼る、またはトークン数を直接入れる

0 tokens

※ トークン数は概算(±15%)。正確に測りたい場合は トークン数を整える へ。

2

設定

出力長・為替・割引の有無

AI が何トークンくらいで答えるかの予想値です。料金は 入力 + 出力で計算され、出力単価は入力の数倍高いのが普通。

トークン

ページ読み込み時に Frankfurter API(ECB データ)から自動取得。手動上書きも可。

¥ / $1

割引オプション

3

結果を見る

安い順に並んだ料金、最安はハイライト

🎯 比較するモデルを選ぶ 全 14 モデル選択中
▼ 開く
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入力+出力の合計コスト。安い順にソート済み。 最安

モデル 入力 $/1M 出力 $/1M 1回 USD 1回 JPY
OpenAI GPT-4o マルチモーダル汎用 $2.50 $10.00 $0 ¥0
OpenAI GPT-4o mini 安価な汎用 $0.15 $0.60 $0 ¥0
OpenAI GPT-4.1 長文 1M 窓 $3.00 $12.00 $0 ¥0
OpenAI o1 推論モデル(高価) $15.00 $60.00 $0 ¥0
OpenAI o3-mini 安価な推論モデル $1.10 $4.40 $0 ¥0
Anthropic Claude Opus 4.5 最高性能 $15.00 $75.00 $0 ¥0
Anthropic Claude Sonnet 4.5 バランス型 $3.00 $15.00 $0 ¥0
Anthropic Claude Haiku 4.5 高速・低価格 $1.00 $5.00 $0 ¥0
Google Gemini 2.5 Pro 200K以下の価格(超過時 $2.50/$15) $1.25 $10.00 $0 ¥0
Google Gemini 2.5 Flash 高速・大窓 $0.30 $2.50 $0 ¥0
Google Gemini 2.5 Flash-Lite 最安級 $0.10 $0.40 $0 ¥0
DeepSeek DeepSeek V3.1 MoE 671B / アクティブ 37B $0.27 $1.10 $0 ¥0
xAI Grok 4 リアルタイム X 情報 $5.00 $15.00 $0 ¥0
Mistral Mistral Large 2 欧州 GDPR 親和 $2.00 $6.00 $0 ¥0

COST SCALE

そのコスト、実感に直すと

最安モデル基準。「身の回りの ¥X だと何回呼べる?」を換算。

基準モデル: / 1 回 =

※ あくまで「価格感」の目安。実際の用途では出力長や繰り返し率で大きく変動します。

MONTHLY FORECAST

月次コスト予測

想定使用回数(月あたり)

回 / 月

選択したモデルの 1 回コスト × 回数 = 月額予測

MONTHLY ESTIMATE (TOP 3 CHEAPEST)

プロンプトを入力すると、最安 3 モデルの月額が表示されます

DISCLAIMER

免責事項

本ツールは料金感をつかむための概算ツールであり、実際の API 課金額を保証するものではありません。 以下の点をご了承の上でご利用ください。

  • トークン数は概算:各モデルの正規トークナイザーをブラウザ実行する代わりに、文字種別ごとの平均係数で算出しています。 実測との誤差は ±15% 程度。正確な値は API レスポンスの usage フィールドや トークン数を整える をご確認ください。
  • 料金は公表時点のもの:2026-05-17 時点で各プロバイダーが公開している価格を掲載しています。 LLM の価格は数週間で改定されることもあるため、実際の請求金額は本ツールの計算結果と大きく異なる可能性があります。 最新価格は必ず各プロバイダー公式ドキュメントでご確認ください。
  • 為替レートは外部 API 由来:USD/JPY は Frankfurter API (ECB 公示)から自動取得していますが、実際の決済時レートとは異なります。クレジットカード会社・送金サービスの手数料は含まれません。
  • キャッシュ・バッチ割引:プロンプトキャッシュは「100% キャッシュヒット」、バッチは「全リクエストがバッチ対象」を仮定した 理論最大値です。実運用ではキャッシュヒット率・非バッチリクエスト混在で割引効果が減少します。
  • 出力トークン数は仮定値:実際の出力は LLM の応答に依存します。長めの値を見込んで余裕を持った試算をお勧めします。
  • 本ツールは Anthropic / OpenAI / Google などのプロバイダーとは無関係です。各社の商標は各社に帰属します。
  • 本ツールの計算結果に基づくいかなる損失・損害についても、本サイトは責任を負いません。 重要な事業判断には実 API での試算・公式見積もりをご利用ください。

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よくある質問

Q. なぜブラウザ内処理?プロンプトは送信されない?
A. はい。入力テキスト・トークン数・コスト計算はすべてあなたのブラウザ内で完結します。サーバーには一切送信されません。業務文書・コード・APIキーが含まれていても安全です。
Q. トークン数は正確ですか?
A. いいえ、概算です。各モデルの正規トークナイザーをブラウザに載せると数百KBの追加バンドルが必要なため、文字種別ごとの平均係数で算出しています。誤差 ±15% 程度。料金見積もりには十分使えますが、シビアな試算は API レスポンスの usage を参照してください。
Q. 料金はいつ時点のものですか?
A. 2026-05-17 時点の各プロバイダー公式公開価格です。LLM の価格は数週間で変動するため、月 1 を目安に最新化しています。お知らせで更新を告知します。実際の課金は API ダッシュボードで確認してください。
Q. バッチAPI割引って?
A. OpenAI / Anthropic / Google が提供する非同期処理オプション。即時応答を諦める代わりに 50% 割引。夜間バッチ・大量埋め込み生成・データ前処理に有効。リアルタイム応答が必要な用途には使えません。
Q. プロンプトキャッシュって?
A. 同じシステムプロンプトや RAG コンテキストを繰り返し使う場合、サーバー側でキャッシュされた入力に対して大幅割引(Anthropic 90% / OpenAI 50% / Google 75%)が適用される仕組み。チャットボット、コードアシスタント、エージェント実装で効果絶大。
Q. 出力トークン数はどう見積もる?
A. 指示の性質に依存します。Yes/No 回答なら数十、要約なら 300-800、コード生成なら 500-2000、長文レポートなら 4000-10000 程度が目安。プリセットを参考にしてください。
Q. コンテキスト窓を超えた場合は?
A. 各モデルで API エラーになります。入力 + 出力の合計が窓を超えないよう、本ツールで事前確認を。窓のサイズだけ比較したい場合は [コンテキスト窓を整える](/context/) をご利用ください。

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