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LLM料金を整える。
プロンプトを貼ると、主要 LLM(GPT・Claude・Gemini ほか)でいくらかかるかが一発で並ぶ。USD/JPY 換算、バッチ・プロンプトキャッシュ割引、月次コスト予測まで。ブラウザ内処理で送信なし。
TLDR — 30秒で分かる
プロンプトを貼ると GPT-4o・Claude Sonnet 4.5・Gemini 2.5 Pro など主要LLMの料金が一発で並ぶ。USD/JPY自動取得・バッチ/キャッシュ割引・月次予測まで。
主な機能を見る
- 14モデル横断比較・安い順ソート
- USD/JPY自動取得 (Frankfurter API)
- プロンプトキャッシュ/バッチAPI 割引
- COST SCALE (コンビニコーヒー何杯分?)
- 月次コスト予測 TOP3
- モデル絞り込み (永続化)
入力する
プロンプトを貼る、またはトークン数を直接入れる
※ トークン数は概算(±15%)。正確に測りたい場合は トークン数を整える へ。
入力・出力のトークン数が分かっている場合は直接入れてください。
代表的な用途のトークン数をワンクリックで設定できます。
設定
出力長・為替・割引の有無
AI が何トークンくらいで答えるかの予想値です。料金は 入力 + 出力で計算され、出力単価は入力の数倍高いのが普通。
ページ読み込み時に Frankfurter API(ECB データ)から自動取得。手動上書きも可。
割引オプション
結果を見る
安い順に並んだ料金、最安はハイライト
🎯 比較するモデルを選ぶ 全 14 モデル選択中 ▼ 開く
入力+出力の合計コスト。安い順にソート済み。 最安
| モデル | 入力 $/1M | 出力 $/1M | 1回 USD | 1回 JPY |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT-4o マルチモーダル汎用 | $2.50 | $10.00 | $0 | ¥0 |
| OpenAI GPT-4o mini 安価な汎用 | $0.15 | $0.60 | $0 | ¥0 |
| OpenAI GPT-4.1 長文 1M 窓 | $3.00 | $12.00 | $0 | ¥0 |
| OpenAI o1 推論モデル(高価) | $15.00 | $60.00 | $0 | ¥0 |
| OpenAI o3-mini 安価な推論モデル | $1.10 | $4.40 | $0 | ¥0 |
| Anthropic Claude Opus 4.5 最高性能 | $15.00 | $75.00 | $0 | ¥0 |
| Anthropic Claude Sonnet 4.5 バランス型 | $3.00 | $15.00 | $0 | ¥0 |
| Anthropic Claude Haiku 4.5 高速・低価格 | $1.00 | $5.00 | $0 | ¥0 |
| Google Gemini 2.5 Pro 200K以下の価格(超過時 $2.50/$15) | $1.25 | $10.00 | $0 | ¥0 |
| Google Gemini 2.5 Flash 高速・大窓 | $0.30 | $2.50 | $0 | ¥0 |
| Google Gemini 2.5 Flash-Lite 最安級 | $0.10 | $0.40 | $0 | ¥0 |
| DeepSeek DeepSeek V3.1 MoE 671B / アクティブ 37B | $0.27 | $1.10 | $0 | ¥0 |
| xAI Grok 4 リアルタイム X 情報 | $5.00 | $15.00 | $0 | ¥0 |
| Mistral Mistral Large 2 欧州 GDPR 親和 | $2.00 | $6.00 | $0 | ¥0 |
COST SCALE
そのコスト、実感に直すと
最安モデル基準。「身の回りの ¥X だと何回呼べる?」を換算。
基準モデル:— / 1 回 = —
※ あくまで「価格感」の目安。実際の用途では出力長や繰り返し率で大きく変動します。
MONTHLY FORECAST
月次コスト予測
想定使用回数(月あたり)
選択したモデルの 1 回コスト × 回数 = 月額予測
MONTHLY ESTIMATE (TOP 3 CHEAPEST)
プロンプトを入力すると、最安 3 モデルの月額が表示されます
DISCLAIMER
免責事項
本ツールは料金感をつかむための概算ツールであり、実際の API 課金額を保証するものではありません。 以下の点をご了承の上でご利用ください。
- トークン数は概算:各モデルの正規トークナイザーをブラウザ実行する代わりに、文字種別ごとの平均係数で算出しています。
実測との誤差は ±15% 程度。正確な値は API レスポンスの
usageフィールドや トークン数を整える をご確認ください。 - 料金は公表時点のもの:2026-05-17 時点で各プロバイダーが公開している価格を掲載しています。 LLM の価格は数週間で改定されることもあるため、実際の請求金額は本ツールの計算結果と大きく異なる可能性があります。 最新価格は必ず各プロバイダー公式ドキュメントでご確認ください。
- 為替レートは外部 API 由来:USD/JPY は Frankfurter API (ECB 公示)から自動取得していますが、実際の決済時レートとは異なります。クレジットカード会社・送金サービスの手数料は含まれません。
- キャッシュ・バッチ割引:プロンプトキャッシュは「100% キャッシュヒット」、バッチは「全リクエストがバッチ対象」を仮定した 理論最大値です。実運用ではキャッシュヒット率・非バッチリクエスト混在で割引効果が減少します。
- 出力トークン数は仮定値:実際の出力は LLM の応答に依存します。長めの値を見込んで余裕を持った試算をお勧めします。
- 本ツールは Anthropic / OpenAI / Google などのプロバイダーとは無関係です。各社の商標は各社に帰属します。
- 本ツールの計算結果に基づくいかなる損失・損害についても、本サイトは責任を負いません。 重要な事業判断には実 API での試算・公式見積もりをご利用ください。
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あわせて使いたい
- ・トークン数を整える — 正確なトークン数を測りたいとき
- ・コンテキスト窓を整える — そもそも入りきるかを先に確認
- ・プロンプトを整える — 不要な空白を取ってトークンを節約
- ・埋め込みサイズを整える — RAG のベクトル容量も含めた設計
- ・ローカル LLM を整える — API ではなく自分のマシンで動かしたいとき
よくある質問
- Q. なぜブラウザ内処理?プロンプトは送信されない?
- A. はい。入力テキスト・トークン数・コスト計算はすべてあなたのブラウザ内で完結します。サーバーには一切送信されません。業務文書・コード・APIキーが含まれていても安全です。
- Q. トークン数は正確ですか?
- A. いいえ、概算です。各モデルの正規トークナイザーをブラウザに載せると数百KBの追加バンドルが必要なため、文字種別ごとの平均係数で算出しています。誤差 ±15% 程度。料金見積もりには十分使えますが、シビアな試算は API レスポンスの usage を参照してください。
- Q. 料金はいつ時点のものですか?
- A. 2026-05-17 時点の各プロバイダー公式公開価格です。LLM の価格は数週間で変動するため、月 1 を目安に最新化しています。お知らせで更新を告知します。実際の課金は API ダッシュボードで確認してください。
- Q. バッチAPI割引って?
- A. OpenAI / Anthropic / Google が提供する非同期処理オプション。即時応答を諦める代わりに 50% 割引。夜間バッチ・大量埋め込み生成・データ前処理に有効。リアルタイム応答が必要な用途には使えません。
- Q. プロンプトキャッシュって?
- A. 同じシステムプロンプトや RAG コンテキストを繰り返し使う場合、サーバー側でキャッシュされた入力に対して大幅割引(Anthropic 90% / OpenAI 50% / Google 75%)が適用される仕組み。チャットボット、コードアシスタント、エージェント実装で効果絶大。
- Q. 出力トークン数はどう見積もる?
- A. 指示の性質に依存します。Yes/No 回答なら数十、要約なら 300-800、コード生成なら 500-2000、長文レポートなら 4000-10000 程度が目安。プリセットを参考にしてください。
- Q. コンテキスト窓を超えた場合は?
- A. 各モデルで API エラーになります。入力 + 出力の合計が窓を超えないよう、本ツールで事前確認を。窓のサイズだけ比較したい場合は [コンテキスト窓を整える](/context/) をご利用ください。
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