DuckDB を整える。

CREATE TABLE products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR NOT NULL,
  category VARCHAR NOT NULL,
  price INTEGER NOT NULL
);
INSERT INTO products VALUES
  (1, 'りんご', '果物', 150),
  (2, 'みかん', '果物', 80),
  (3, '牛乳', '飲み物', 200),
  (4, 'お茶', '飲み物', 120),
  (5, '食パン', 'パン', 250);
CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  product_id INTEGER NOT NULL,
  qty INTEGER NOT NULL,
  ordered_on DATE NOT NULL
);
INSERT INTO orders VALUES
  (1, 1, 3, '2026-10-01'),
  (2, 3, 1, '2026-10-01'),
  (3, 2, 5, '2026-10-02'),
  (4, 1, 2, '2026-10-03'),
  (5, 4, 4, '2026-10-03');
SELECT * FROM products ORDER BY id;

結果

 id | name   | category | price
----+--------+----------+-------
 1  | りんご | 果物     | 150
 2  | みかん | 果物     | 80
 3  | 牛乳   | 飲み物   | 200
 4  | お茶   | 飲み物   | 120
 5  | 食パン | パン     | 250
(5 行)

DuckDB の型は INTEGER・VARCHAR・DATE のように書きます。文字列の長さを決めずに VARCHAR とだけ書けるので、表を作るのが手軽です。DuckDB では SELECT * を省いて「FROM products;」とだけ書いても、同じように表の中身を見られます。CSV ファイルから表を作るときは、CREATE TABLE products AS SELECT * FROM read_csv('products.csv'); のように read_csv で直接読み込めます（Parquet は read_parquet）。

同じお題をほかのデータベースで： PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis

SELECT name, category, price
FROM products
WHERE price >= 100 AND category IN ('果物', '飲み物')
ORDER BY price DESC;

結果

 name   | category | price
--------+----------+-------
 牛乳   | 飲み物   | 200
 りんご | 果物     | 150
 お茶   | 飲み物   | 120
(3 行)

WHERE・IN・ORDER BY の書き方は、ほかの SQL のデータベースと同じです。

同じお題をほかのデータベースで： PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis

SELECT category, count(*) AS cnt, round(avg(price), 1) AS avg_price
FROM products
GROUP BY ALL
ORDER BY category;

結果

 category | cnt | avg_price
----------+-----+-----------
 パン     | 1   | 250.0
 果物     | 2   | 115.0
 飲み物   | 2   | 160.0
(3 行)

GROUP BY ALL は DuckDB の書き方で、SELECT に並べた列のうち集計関数の外にあるもの（ここでは category）を GROUP BY の対象にします。GROUP BY に同じ列名を書き直す手間が省けます。avg の結果は DOUBLE（小数）になるので、round で小数点以下1桁にそろえています。

同じお題をほかのデータベースで： PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis

SELECT o.id AS order_id, p.name, o.qty, p.price * o.qty AS amount
FROM orders o
JOIN products p ON p.id = o.product_id
ORDER BY o.id;

結果

 order_id | name   | qty | amount
----------+--------+-----+--------
 1        | りんご | 3   | 450
 2        | 牛乳   | 1   | 200
 3        | みかん | 5   | 400
 4        | りんご | 2   | 300
 5        | お茶   | 4   | 480
(5 行)

JOIN … ON の書き方はほかの SQL のデータベースと同じです。o.id と p.id はどちらも id という名前なので、AS order_id と別名を付けて区別しています。

同じお題をほかのデータベースで： PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis

SELECT name, price
FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 2 OFFSET 2;

結果

 name   | price
--------+-------
 りんご | 150
 お茶   | 120
(2 行)

LIMIT で1ページの件数を、OFFSET で読み飛ばす件数を指定します。2ページ目なので、先頭の2件を飛ばしています。

同じお題をほかのデータベースで： PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis

INSERT INTO products VALUES (2, 'みかん', '果物', 90), (6, 'バナナ', '果物', 100)
ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET price = excluded.price;
SELECT * FROM products ORDER BY id;

結果

 id | name   | category | price
----+--------+----------+-------
 1  | りんご | 果物     | 150
 2  | みかん | 果物     | 90
 3  | 牛乳   | 飲み物   | 200
 4  | お茶   | 飲み物   | 120
 5  | 食パン | パン     | 250
 6  | バナナ | 果物     | 100
(6 行)

ON CONFLICT (id) DO UPDATE は、主キー（PRIMARY KEY）の id がぶつかったときに更新へ切り替える書き方で、excluded は「入れようとした行」を指します。DuckDB では INSERT OR REPLACE INTO products VALUES (…) と短く書くこともでき、その場合は行全体が入れ替わります。

同じお題をほかのデータベースで： PostgreSQL・MySQL・MongoDB・Redis