統計・ランキングを整える。

都道府県の人口を整える

＝ どの県が増えて、どこが減ったか。国勢調査100年分の数字だけで

国勢調査（1920〜2020年）の一次データで、47都道府県を7指標でランキングし、全国と都道府県別の人口ピラミッドと100年の推移を表示するツール。外国人住民の人数・割合は住民基本台帳（2026年1月1日現在）による独立セクションで、47都道府県のランキングと各県の全国順位を示す（分母も住基・国勢調査とは定義・時点が異なる旨を明記）。市区町村1,719件のランキングは各都道府県ページの中にあり、市区町村名から直接引く機能は持たない。減った理由・増えた理由の社会分析は書かず、数値と出典のみを示す設計。データはビルド時に静的埋め込み。送信ゼロ。

• ● 7指標でランキング切替・自分の県の全国順位をハイライト
• ● 2050年推計人口（社人研 令和5年推計）・合計特殊出生率（2025年概数）・平均寿命（2020年）・財政力指数（令和6年度）の47都道府県ランキングと各県の全国順位
• ● 外国人住民の人数・割合の47都道府県ランキング（住民基本台帳2026年1月1日現在・昇降順切替）

市区町村の人口を整える

＝ 全国1,741市区町村を、人口規模帯で絞り込みながらランキング

国勢調査2020年の一次データで、全国1,741市区町村（政令市の行政区は市に統合済み・区単位の行なし）を9指標でランキングするツール。外国人住民数・外国人住民率の2指標のみ住民基本台帳（2026年1月1日現在）が出典で、選択時に定義（住民票を持つ人・観光客含まず）と時点差の注記を表示する。横浜市3,777,491人から青ヶ島村169人まで規模の差が大きいため人口規模帯フィルタを持つ。全1,741市区町村の個別ページ（/shikuchoson/<5桁の全国地方公共団体コード>/）を持ち、9指標の全国順位・都道府県内順位・年齢3区分・外国人住民・基本データを1ページで確認できる。欠損値（避難区域等・1件）は0ではなく「調査なし」と表示。減った理由・増えた理由の社会分析は書かず、数値と出典のみを示す設計。データはビルド時に静的埋め込み（全19フィールドではなくランキングに要る9フィールドのみ・キー名なし圧縮配列）。送信ゼロ。

• ● 9指標でランキング切替（切替後も全国順位は保持）
• ● 財政力指数（令和6年度）・昼夜間人口比率（2020年国勢調査）・2050年推計人口（社人研 令和5年推計）を各市区町村ページに追加（全国順位・県内順位つき）
• ● 全1,741市区町村の個別ページ（9指標の全国順位・県内順位・基本データ）

農産物の生産量を整える

＝ 「みかんの生産量1位は？」——57品目の日本一と全順位を最新の公表値で

農林水産省の公表値（米は令和7年産・野菜/果樹/農業産出額は令和6年産の野菜生産出荷統計・果樹生産出荷統計・作物統計・生産農業所得統計）で、米・野菜41・果樹14・農業産出額の計57ランキングを提供。各品目ページに47都道府県の収穫量・全国シェア・順位の全表。果樹は主産県のみの調査で未調査県はnull（0と区別）。日本一の県の早見表つき。順位・シェアのみ計算し生産量の多寡の理由の分析は書かない。送信ゼロ。

• ● 57品目（米・野菜41・果樹14・農業産出額）の日本一早見表
• ● 品目ごとに47都道府県の収穫量・全国シェア・順位の全表
• ● 1位〜上位県から都道府県データページへ直リンク

製造品出荷額を整える

＝ 工業がさかんな都道府県は？——出荷額ランキングと市区町村トップ30

経済構造実態調査（製造業事業所調査・旧工業統計調査）の2024年実績で、都道府県別の製造品出荷額等・事業所数・従業者数のランキングと市区町村トップ30を提供。秘匿（***）の市区町村は除外と明記。順位・シェアのみ計算し、工業が盛んな理由の分析は書かない。送信ゼロ。

• ● 47都道府県の製造品出荷額等・シェア・事業所数・従業者数
• ● 市区町村トップ30（各市区町村の人口ページへ直リンク）
• ● 出典は経済構造実態調査（旧・工業統計）2024年実績

日本の山を整える

＝ 「日本で2番目に高い山は？」——北岳。標高TOP100と47都道府県の最高峰

国土地理院の公開データ（日本の主な山岳標高1003山・都道府県の最高地点）で、日本の山の標高TOP100（1位富士山3,776m・2位北岳3,193m・3位奥穂高岳と間ノ岳3,190m）、47都道府県の最高地点（山頂でない地点も公式表記のまま）、県別の掲載山数、主要山脈の早見表を提供。山脈の長さには公的順位データが無いためランキング化していない。送信ゼロ。

• ● 標高ランキングTOP100（1位富士山〜。よみ・都道府県つき）
• ● 都道府県の最高地点47（国土地理院の公式一覧・山頂でない地点もそのまま）
• ● 山の多い県ランキング（1003山の県別集計・県境は両県に計上と明記）

日本の島を整える

＝ 日本の島は14,125島。いちばん多いのは長崎県——数と面積のランキング

国土地理院「我が国の島の数」（2023年公表・14,125島）の都道府県別ランキングと、面積調の島面積20傑を提供。1位長崎県1,479島・2位北海道1,473島。数え方は周囲0.1km以上の自然の陸地で湖中の島は含まない（滋賀県が0島の理由）。従来の6,852島から倍増したのは地図精度の向上によるもの。択捉島・国後島は公式一覧の表記のまま。送信ゼロ。

• ● 都道府県別の島の数ランキング（全47県・公表値そのまま）
• ● 島面積20傑（本州・北海道など本土4島も「島」として掲載）
• ● 数え方の解説（周囲0.1km以上・湖の島は含まない・跨ぎは両県計上）

日本の湖を整える

＝ 「2番目に大きい湖は？」——霞ヶ浦。湖の大きさランキング20

国土地理院「全国都道府県市区町村別面積調」の湖沼面積20傑（1km²以上の湖沼の上位）を提供。1位琵琶湖669.22km²（滋賀県面積の約17%）・2位霞ヶ浦168.2km²・3位サロマ湖。中海は島根・鳥取の2県。2〜20位の合計より琵琶湖1つが大きい。深さのランキングは公的な一覧が無いため掲載しない。送信ゼロ。

• ● 湖沼面積20傑（よみ・所在都道府県・公式順位）
• ● 琵琶湖の大きさ比較（滋賀県の約17%・2〜20位合計との比較）
• ● 汽水湖（サロマ湖・中海・宍道湖・浜名湖）も含むと明記

日本の川を整える

＝ 長さ1位は信濃川、流域面積1位は利根川——ものさしで変わる川ランキング

国土交通省「河川データブック2025」（令和6年4月30日現在）で一級水系109の幹川流路延長・流域面積・流域都道府県を一覧化。長さ1位は信濃川367km（2位利根川322km・3位石狩川268km）、流域面積1位は利根川16,840km²（2位石狩川14,330km²）。ものさしで1位が入れ替わることを明示。二級水系は含まない。送信ゼロ。

• ● 一級水系109の長さランキング（幹川流路延長・公表値そのまま）
• ● 流域面積の順位を併記＝1位の入れ替わりがひと目で分かる
• ● 流域の都道府県から各県データページへ直リンク

日本の鉄道駅を整える

＝ 駅数トップは東京都、乗降客数トップは渋谷駅（この数え方だと）

国土交通省 国土数値情報（N02鉄道・S12乗降客数・N03行政区域、いずれもCC BY 4.0）で、300m以内の同名駅を名寄せした9,046駅の都道府県別・市区町村別ランキング、乗降客数TOP50、同名駅・最長駅名・鉄道会社別の駅数を提供。乗降客数は重複コードを合算しない数え方で1位は渋谷（約290万人）・2位新宿（約271万人）となり、西武新宿・新宿三丁目等を合算した「新宿=世界一・約350万人」という通説とは前提が異なる旨を明記。社会分析は書かず、公表値の機械集計のみ。送信ゼロ。

• ● 都道府県別 駅数ランキング47（東京都657駅が1位・沖縄県19駅が最少）
• ● 乗降客数TOP50（重複コードを合算しない数え方・非公開路線を含む駅は注記）
• ● 「新宿=世界一・約350万人」の通説との数え方の違いを明記（誠実設計）

世界の人口を整える

＝ 日本の人口は世界12位。1位インド・2位中国——全235カ国・地域のランキング

総務省統計局「世界の統計2026」表2-4（原典: 国連の人口統計・推計2024年）で全235カ国・地域の人口・面積・人口密度を一覧化。1位インド約14.5億人・2位中国・3位アメリカ・日本は世界12位（約1億2,380万人・世界の1.5%）。人口密度は同一表内の人口÷面積で自算。国内ページの国勢調査2020・住基2026の人口とは定義・時点が異なると明記。毎年3月の改訂にあわせて更新。送信ゼロ。

• ● 全235カ国・地域の人口ランキング（日本の行をハイライト）
• ● 面積・人口密度（人口÷面積の自算）を併記
• ● 「日本を世界の中で見ると」＝人口12位・密度・世界シェア1.5%

日本の空港を整える

＝ 全国97空港の正式名称・読み・コード・所在地をまとめた名鑑

空港法区分（拠点空港28・地方管理空港54・その他の空港7・共用空港8＝計97空港）にもとづく空港名鑑。正式名称・通称・読み・IATA/ICAOコード・所在地・区分を収録し、97枚の個別ページとGoogleマップへの外部リンクつき。都道府県からの逆引き（空港の無い10県は県庁から最短の空港を案内）とコード一覧表・基礎ランキングを備える。空港間の距離・所要時間は誤読防止のため意図的に非搭載。送信ゼロ。

• ● 全国97空港（拠点28・地方管理54・その他7・共用8）を名称・かな・通称・コード・所在地で検索
• ● 都道府県から空港を逆引き。空港の無い10県は県庁からの最短空港を距離つきで案内
• ● IATAコード順の空港コード一覧表

日本の国道を整える

＝ 国道は459路線。いちばん短いのは神戸の174号、たった189m

国土交通省「道路統計年報2025」表26（令和6年3月31日時点）で、一般国道459路線（1号〜507号・欠番48）の実延長・総延長ランキングと47都道府県別の実延長ランキングを提供。実延長最短は174号（189m・神戸市内）、実延長最長は4号、総延長1位は58号（鹿児島県〜沖縄県・海上区間が総延長の半分以上を占める）で、総延長と実延長で1位が入れ替わることを明示。欠番48路線は1965年の道路法改正（一級・二級国道の統合）で生じた制度上の経緯を解説し、社会分析は書かない。政令指定都市の区間は所在都道府県に合算。全459路線の個別ページは作らずランキングに集約。送信ゼロ。

• ● 実延長ランキングTOP20・最短ルートTOP10（1位は174号189m）
• ● 総延長ランキングTOP10（1位58号・海上区間の割合を明記）
• ● 総延長と実延長で1位が入れ替わる例を解説（誠実設計）

消費の日本一を整える

＝ 餃子の購入額1位は浜松市——家計調査262品目の「日本一の都市」早見表

総務省統計局 家計調査（二人以上の世帯）品目別都道府県庁所在市及び政令指定都市ランキング（2023〜2025年の3か年平均）を静的データ化し、262品目（14分類）の1世帯当たり年間支出金額と、数量のある145品目の購入数量を52都市（県庁所在市47＋川崎・相模原・浜松・堺・北九州）でランキングするツール。品目ごとの個別ページ（全順位・全国平均=100の指数・数量の順位表）と都市ごとの個別ページ（3位以内の品目一覧・日本一の数）を持つ。家計調査は購入の調査であり「消費量」ではないことを全ページに明記し、金額の多寡の理由の分析は書かない。公表の順位との一致を機械検算。送信ゼロ。

• ● 262品目（穀類・魚介・肉・野菜・果物・調味料・菓子・調理食品・飲料・酒・外食ほか14分類）の日本一早見表
• ● 品目ページ×262: 52都市の全順位・全国平均=100の指数・数量がある品目は数量の順位表も
• ● 都市ページ×52: その都市が3位以内の品目一覧と日本一の数・都道府県ページへ直リンク

天候の平年値を整える

＝ 年平均気温1位は那覇23.3℃、日照時間1位は甲府——気象庁の平年値で47地点を比べる

気象庁「過去の気象データ検索」の平年値（1991〜2020年）を47都道府県の地方気象台（埼玉は熊谷・滋賀は彦根）ぶん静的データ化し、13指標（年平均気温・8月の日最高気温・1月の日最低気温・年降水量・年日照時間・年降雪量・最深積雪・雪日数・雷日数・霧日数・年平均湿度・年平均風速・全天日射量）でランキングするツール。都道府県ページ×47に12か月×要素の平年値表と全国順位カード、今月（当日の月）の平年値ランキングを持つ日付依存ページ。観測なし（---）は null で順位対象外。暑い・寒い等の評価語と理由の分析は書かず、天気予報ではないことを明記。送信ゼロ。

• ● 13指標の47地点ランキング（気温・降水量・日照時間・降雪・最深積雪・雪日数・雷日数・霧日数・湿度・風速・日射量）
• ● 都道府県ページ×47: 12か月×要素の平年値表と全指標の全国順位カード
• ● 今月の平年値（気温・降水量・日照時間）を毎日自動更新

神社とお寺の数を整える

＝ 神社が一番多いのは新潟県、お寺は愛知県——宗教統計調査の都道府県ランキング

文化庁 宗教統計調査 令和7年度 第2表（2）都道府県別（2024年12月31日現在・e-Stat 000040387906）の宗教団体数（神社・寺院・教会・布教所・その他・小計）と宗教法人数を静的データ化し、47都道府県を実数と人口10万人あたり（分母は国勢調査2020）でランキングするツール。神社1位は新潟県4,657社、寺院1位は愛知県4,506寺、合計1位は愛知県。信者数は各団体の自己申告の合計で総人口を超える性質があるため収録しない。理由の分析は書かない。送信ゼロ。

• ● 神社・寺院・教会・宗教団体合計の47都道府県ランキング（実数）
• ● 人口10万人あたりのランキング（分母は国勢調査2020・時点差を明記）
• ● 全国の総数（神社80,570社・寺院76,390寺・教会27,965）と「宗教団体」の定義

世界のGDPを整える

＝ 日本の名目GDPは世界4位。1位アメリカ・2位中国・3位ドイツ——全80カ国・地域のランキング

総務省統計局「世界の統計2026」第3章3-2〜3-4（名目GDP・1人当たり名目GDP・実質成長率）で全80カ国・地域を一覧化。2023年名目GDPは1位アメリカ合衆国・2位中国・3位ドイツ・日本は世界4位（約4.21兆ドル・世界シェア4.0%）。1人当たり名目GDPは日本26位（33,849米ドル、1位ルクセンブルク）。日本の順位は2005年2位→2010年3位→2023年4位と推移。米ドル換算の名目値のため為替変動で順位が動く旨を明記し、理由の分析は書かない。送信ゼロ。

• ● 全80カ国・地域の名目GDPランキング（日本の行をハイライト・上位3に色）
• ● 1人当たり名目GDPランキング（日本は26位・33,849米ドル）
• ● 「日本を世界の中で見ると」＝順位・世界シェア4.0%・1人当たり順位

最低賃金（地域別）を整える

＝ 都道府県別の最低賃金を、時給・前年比・発効日つきで一覧する

厚生労働省の一次データ（令和7年度の全国一覧と、令和8年度の地方最低賃金審議会答申・2026年9月3日公表）にもとづく47都道府県の地域別最低賃金。時給・前年比・発効予定日・全国順位、全国加重平均（令和8年度答申 1,177円・前年度 1,121円）、最高は東京都 1,280円・最低は宮崎県 1,085円。月額・年額の目安計算と都道府県別ページ47本。確定告示前は変更の可能性がある旨を各ページに表示。送信ゼロ。

• ● 47都道府県の時給・前年比・発効日・全国順位
• ● 月額・年額の目安計算（前提を指定可）
• ● 近隣県との比較（都道府県別ページ47本）

都道府県の平均年収を整える

＝ 厚労省の統計から都道府県別の推計年収を並べ、自分の年収と比べる

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」令和6年（e-Stat statInfId 000040247959・一般労働者・産業計・男女計）から都道府県別の推計年収（きまって支給する現金給与額×12＋年間賞与その他特別給与額）をランキング表示。推計年収・月額・賞与で並べ替え、全国平均との差・比率、平均年齢・勤続年数・労働者数・男女別を47都道府県の個別ページに掲載。自分の年収と都道府県を入力すると県平均との差・比率と分布内の位置の目安を計算。統計は平均値であり中央値ではない旨を明記。送信ゼロ。

• ● 47都道府県の推計年収ランキング（推計年収・月額・賞与で並べ替え）
• ● 推計年収＝きまって支給する現金給与額×12＋年間賞与（式を明記）
• ● 自分の年収と都道府県を入力して県平均との差・比率を計算

都道府県の空き家率・持ち家率・家賃を整える

＝ 住宅・土地統計調査から都道府県別の空き家率・持ち家率・家賃を並べ、自分の家賃と比べる

総務省統計局 令和5年（2023年）住宅・土地統計調査 住宅及び世帯に関する基本集計（確報集計・2024-09-25公表）の付表「都道府県別の主な指標」と第112-3表（e-Stat 000040210047）から、47都道府県の空き家率（空き家数÷総住宅数）・持ち家率（持ち家数÷居住世帯のある住宅総数）・借家（専用住宅）の1か月当たり家賃平均を静的データ化。3指標をタブ切替でランキング表示し、都道府県ページ47本に全国順位・全国平均との差・その他の空き家率・建て方内訳を掲載。自分の家賃と都道府県を入力すると県平均との差・比率・分布内の位置の目安を計算。前回（平成30年）調査との比較は同一資料内に都道府県別値が無いため省略。評価語なし・送信ゼロ。

• ● 空き家率・持ち家率・家賃（専用住宅平均）の47都道府県ランキング（タブ切替）
• ● その他の空き家率（賃貸・売却・二次的住宅を除く）も収録
• ● 自分の家賃と都道府県を入力して県平均との差・比率・分布内の位置を計算

気温の記録（観測史上）を整える

＝ 日本一の最高気温は群馬県伊勢崎の41.8℃、最低は北海道旭川の−41℃。気象庁の歴代記録を47地点で比べる

気象庁「歴代全国ランキング」（rankall.php）と47都道府県代表地点の観測史上1〜10位（rank_s.php）を静的データ化。全国5要素（最高気温・最低気温・日降水量・最大瞬間風速・最深積雪）の上位20位と、47地点どうしの観測史上1位比較表（最高気温・最低気温・日降水量・最深積雪）を持つ。都道府県ページ×47に各地点の観測史上1〜10位表。観測なしは null で区別、地点は地方気象台等で県内最高地点ではない旨・観測所移転や統計期間差・データ取得日を明記。評価語は使わない。送信ゼロ。

• ● 全国歴代ランキング5要素（最高気温・最低気温・日降水量・最大瞬間風速・最深積雪）上位20位
• ● 47都道府県の代表地点どうしの観測史上1位比較表（最高気温・最低気温・日降水量・最深積雪）
• ● 都道府県ページ×47: 各地点の観測史上1〜10位の値と日付

職種の平均年収を整える

＝ 厚労省の統計から144職種の推計年収を並べ、自分の年収と職種で比べる

厚生労働省「賃金構造基本統計調査」令和6年（e-Stat statInfId 000040247854・一般労働者・産業計・企業規模計10人以上）から職種（小分類）別の推計年収（きまって支給する現金給与額×12＋年間賞与その他特別給与額）を144職種でランキング表示。推計年収・月額・賞与・労働者数で並べ替え、日本標準職業分類の大分類（11区分）チップで絞り込み。1位は航空機操縦士（1,697.1万円）、最下位はビル・建物清掃員（286.3万円）、144職種の労働者数加重平均は527.0万円。自分の年収と職種を入力すると平均との差・比率と分布内の位置の目安を計算。個別ページは男女別内訳つき。統計は平均値であり中央値ではない旨・都道府県別ページとは集計対象の企業規模範囲が異なる旨を明記。送信ゼロ。

• ● 144職種の推計年収ランキング（推計年収・月額・賞与・労働者数で並べ替え）
• ● 日本標準職業分類の大分類（11区分）チップで絞り込み
• ● 自分の年収と職種を入力して平均との差・比率を計算

世界の面積を整える

＝ 世界238か国・地域の面積ランキング。1位ロシア、日本は61位。2か国を選んで何倍かを比べる

総務省統計局「世界の統計2026」表2-4（国連 Demographic Yearbook 系・2024年時点）から世界238か国・地域の面積（km²）・人口・人口密度を静的データ化しランキング表示。1位ロシア 17,098,246km²、日本は61位 377,976km²。任意の2か国を選んで面積の倍率と差を計算する比較機能、大陸6地域の絞り込み、個別ページ238本（日本の何倍・人口・人口密度・面積が近い国を前後3件）。独立国196と非独立の地域42を区別し、原表で面積が読み取れないスーダンは null（0と区別）として順位を付けない。送信ゼロ。

• ● 全238か国・地域の面積ランキング（日本の何倍・人口・人口密度つき）
• ● 2つの国・地域を選んで面積の倍率・差（km²）を計算
• ● 大陸（6地域）で絞り込み表示

お医者さんの数を整える

＝ 人口10万人あたりの医師数1位は徳島県、最少は埼玉県。医師・歯科医師・薬剤師を47都道府県で比べる

厚生労働省「医師・歯科医師・薬剤師統計」令和6年（令和6年12月31日現在・令和7年12月23日公表）の統計表9-1（実数）・10-1（人口10万対）から、都道府県別の医療施設従事医師数・歯科医師数・薬局または医療施設従事薬剤師数（実数と人口10万対）をランキング表示。医師は全国267.4人（徳島県345.4人が最多・埼玉県189.1人が最少）、歯科医師は東京都116.9人が最多、薬剤師は徳島県256.6人が最多。47都道府県ページに実数・10万対・全国順位・全国平均との差。従業地ベース（居住地ではない）・届出ベース・2年に1度の調査である旨を明記し、評価語は使わない。送信ゼロ。

• ● 医師・歯科医師・薬剤師の3職種タブで47都道府県ランキング（実数と人口10万対）
• ● 都道府県ページ47本に実数・人口10万対・全国順位・全国平均との差
• ● 厚生労働省「医師・歯科医師・薬剤師統計」令和6年（最新公表年）の一次データのみ

年収の上位何%を整える

＝ 年収1,000万円超は給与所得者の上位6.2%。国税庁の統計で自分の年収が上位何%かを計算する

国税庁「令和6年分民間給与実態統計調査」（第3表その3/その4＝給与階級別人数・構成比、第10表その3＝年齢階層別平均給与）から、1年を通じて勤務した給与所得者の給与階級別分布（男女計・男性・女性、14区分）と年齢階層別平均給与（12区分）を静的データ化。上位◯%は給与階級の構成比を上限側から積み上げた累積値で、階級途中の金額は階級内一様分布と仮定した線形補間で目安を計算。自分の年収と性別区分を入力すると上位%・同じ給与階級の人数・全国平均との差と比率を算出。個別ページ21本（100万円刻み100〜2,000万円＋2,500万円）。中央値は原資料に無いため未収録・給与所得者のみで事業所得を含まない旨を明記。送信ゼロ。

• ● 年収を入力すると上位%・同じ給与階級の人数・全国平均との差を計算（男女計/男性/女性）
• ● 給与階級14区分の分布表（人数・構成比・上位からの累積構成比、性別タブ切替）
• ● 年齢階層別平均給与表（12区分・男女計/男性/女性）

酒蔵の数を整える

＝ 清酒の製造免許場数1位は新潟県（100場）。都道府県別の酒類製造免許場数と酒類販売数量を比べる

国税庁「令和6年度統計年報」酒税編（8-5(5)都道府県別の免許場数・公表2026-04-24・調査時点2025-03-31）と「酒のしおり（令和8年7月）」表13・表14から、47都道府県の酒類製造免許場数（清酒・合成清酒・連続式/単式蒸留焼酎・みりん・ビール・果実酒・甘味果実酒・ウイスキー・ブランデー・その他、計12区分）、成人1人当たり酒類販売数量（沖縄県は原表に無く null）、清酒製造場数の推移（昭和45年度〜令和6年度・37点）を静的データ化しランキング表示。清酒の免許場数は新潟県100場が全国1位（全国計1,679場）、成人1人当たり販売数量（合計）は東京都98.6Lが1位（全国平均74.8L）。国税庁の別調査「清酒の製造状況等について」による令和6酒造年度の実際の製造場数（全国1,104場・宮崎/鹿児島/沖縄は合算のため null）も併記し、「免許場数」と「稼働中の蔵の数」は違う旨を明記。個別ページ47本。評価語なし・送信ゼロ。

• ● 酒類別タブ（清酒・焼酎・ビール・果実酒・みりん・その他・合計）で47都道府県の免許場数ランキング
• ● 酒類別「1位の県」早見表と成人1人当たり酒類販売数量ランキング（合計・清酒）
• ● 清酒製造場数の推移表（昭和45年度〜令和6年度・全国）

漁獲量を整える

＝ 「まぐろが獲れる都道府県は？」——39魚種の日本一と47都道府県の全順位を最新の確報値で

農林水産省「海面漁業生産統計調査」確報 令和6年（e-Stat 統計表 000040415922・公開2026-02-27）の一次データで、39魚種（魚類28・甲殻類2・貝類1・軟体動物2・その他6）×47都道府県の漁獲量（トン）をランキングするツール。全国計278.6万t、都道府県別合計1位は北海道（78.6万t）、まぐろ類1位は宮城（18,264t）、さんま1位は北海道（13,653t）、かつお類1位は静岡。秘匿値（x）と非沿岸8県（海に面していないため調査対象外）はどちらも null だがページ側で文言を出し分け、0や秘匿と混同させない。魚種別の47都道府県ランキング39本と、都道府県別の魚種内訳ランキング47本。理由の社会分析や推測は書かない。送信ゼロ。

• ● 39魚種の1位早見表（魚類・甲殻類・貝類・軟体動物・その他の分類ごと）
• ● 魚種ごとに47都道府県の漁獲量・全国シェア・順位の全表
• ● 都道府県別合計ランキング47件と都道府県ページ（その県の魚種別順位）

市区町村の日本一を整える

＝ いちばん広い市は高山市、いちばん小さい村は舟橋村。1,741市区町村の「日本一」30項目を国勢調査の実データで逆引き

総務省統計局の令和2年国勢調査（2020年10月1日現在）の一次データと、総務省「都道府県コード及び市区町村コード」（令和6年1月1日更新・読み仮名つき）を突き合わせて生成した静的データにもとづく、全国1,741市区町村の「日本一」ランキング集（30項目）。面積・人口・人口密度の最大と最小（市・町・村・特別区それぞれ）、名前の文字数・読みの音数の最長と最短（市町村区の接尾辞を除いて数える）、同じ名前の市区町村（池田町4件が最多）、接尾辞を除くと同じ読みになる組（「みさと」7件）、村が無い都道府県（13県）、市の数が最多の都道府県（埼玉県40市）、ひらがな・カタカナを含む自治体名（73件）、漢字1文字の自治体（26件）、5年人口増減率の最大と最小。北方領土の6村は国勢調査対象外のため含まない。すべて決定論の集計のみで評価語は使わず、各項目ページから実在する市区町村ページへ遷移できる。送信ゼロ。

• ● 面積・人口・人口密度が最大と最小の市区町村（市・町・村・特別区それぞれ）
• ● 名前が最も長い・短い市区町村（文字数と読みの音数）
• ● 同じ名前の市区町村・同じ読みの市区町村の一覧

生活衛生施設を整える

＝ 銭湯が最も多いのは東京都429施設、2位は大阪府。理容所・美容所・クリーニング所・旅館業も47都道府県で比べる

厚労省「衛生行政報告例」令和6年度末（令和7年3月31日現在・2025-10-21公表）統計表4（都道府県別。指定都市・中核市の再掲は使わず47県合計＝全国を検算）の生活衛生関係施設数10指標を47都道府県別に集計。一般公衆浴場（銭湯）は東京都429施設・大阪府354施設が上位、全国2,730施設。理容所は東京都7,328施設（全国107,995）、美容所は東京都28,589施設（全国277,752）、旅館業合計は沖縄県7,612施設が1位。実数と人口10万人あたり（分母は国勢調査2020年人口・時点差を注記）の両方でランキング表示し、施設種別ページ10本と都道府県ページ47本を持つ。一般公衆浴場は昭和45年度〜令和6年度の年度推移（昭和45〜51年度は原表未収録で null）つき。一般公衆浴場には老人福祉センター等の浴場を含み、その他の公衆浴場にはスーパー銭湯・サウナ等が混在する旨を注記。評価語なし・送信ゼロ。

• ● 一般公衆浴場・理容所・美容所・クリーニング所・旅館業（3区分）・興行場など10指標を47都道府県別に一覧
• ● 実数ランキングと人口10万人あたりランキングをタブで切替
• ● 施設種別ページ10本と都道府県ページ47本（全国順位・シェア・内訳）

物価の推移を整える

＝ 1990年の1万円は今の約12,709円。消費者物価指数で昔の金額を今の金額に換算する

総務省統計局「消費者物価指数」2020年基準・全国・年平均の長期時系列（e-Stat statInfId=000032103937「持家の帰属家賃を除く総合指数（1947年〜）」・000032103936「中分類指数（1970年〜）」、2025年平均は2026-01-23公表）から、任意の2つの年と金額を入力して CPI で換算するツール。既定系列は持家の帰属家賃を除く総合（最長・1947年〜、2020年=100.0）。1990年→2025年は1.271倍（1万円→約12,709円）、1970年→2025年は3.642倍、2000年→2025年は1.183倍、2025年の前年比は+3.64%（総合は+3.13%）。総合系列は1970年より前が未公表のため null（0と区別）。10年ごとの「1万円の価値」早見表、1947〜2025年の全年表（前年比つき）、個別ページ79本（各年「◯年の1万円は今のいくら」）。品目構成の改定や戦後直後の接続の限界を注記し、評価語は使わない。送信ゼロ。

• ● 金額・元の年・換算先の年・系列（持家除く総合/総合）を入れると即換算（送信ゼロ）
• ● 「10年ごとの1万円の価値」早見表（最新年基準）
• ● 1947〜2025年の全年表（指数・前年比、系列2本並記）